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物流机械人的因地制宜与适才适用 DHL开发多元系统的应用与管理

移念头械人(mobile robot)在仓储方面的应用正如日中天，DHL的立异中心依种种应用需求跟供货商与客户合作先导妄想，整合市场上差别手艺的优势、找出最适切用途，解决配合问题、让生态系所有成员沾恩，并为业界树立优异规范，还可增进物流机械人工业生长。

据物流仓储行业报导，继德国科隆与新加坡后，2019年9月DHL在美国伊利诺伊州Rosemont启用占地28,000平方英尺的美国立异中心，展示运用6 River Systems、Avidbots、Fetch Robotics、Locus Robotics、Mobile Industrial Robots、Seegrid、Vecna Robotics的移念头械人，强化物流作业的最新手艺与先导妄想。

DHL立异中心展示移念头械人的现实应用情境，可让客户更容易展望融入自身作业情形的应用状态。接着将举行两天的钻研会，聚焦于检视现在DHL运用的手艺中哪些将有助于解决客户问题，后续则跟客户合作举行先导妄想。别的DHL立异中心的果真展示还能提升社会对机械人手艺的接受度、导正过失与负面认知，让人们对机械人的危险性有准确相识。

现在电子商务大行其道，但70~80%的仓储作业仍是靠人力完成，无法应付电子商务应用规模的货量、运送、物流，以往业者因自动化缺乏弹性且过于本钱麋集而扎脚不前，现在由于协作(collaborative)机械人的普及、运算能力提升、本钱下降，许多业者纷纷大幅投资仓储自动化与机械人，促成机械人仓储应用商机的大爆发。

虽有亚马逊(Amazon)以7.75亿美元收购Kiva Systems，以及Shopify以4.5亿美元收购6 River Systems的先例，DHL并不肯将鸡蛋放在统一个篮子里或对任何即将接纳的手艺有先入为主的私见，将视应用需求跟最适合的厂商合作，聚焦于确实掌握怎样整合种种机械人手艺，因此较量合理的推测是DHL有机会投资机械人整合服务。

DHL评估仓储应用移念头械人时主要聚焦于：开发商是否如Fetch Robotics与Locus Robotics一样从设立伊始便专注于物流应用？现有产品通常无法100%切合DHL的需求，制造商是否愿意跟DHL合作一连起劲修正产品？别的大都产品在传感器等硬件部分通常大同小异，但DHL有些应用情形的定向点(orientation point)缺乏，因此移念头械人导航软件成为要害。

捡货要处置惩罚的物体形形色色，人类靠直觉就能自然的以手取物，但机械人要做到跟人类相当的水平，则有赖更强盛的人工智能(AI)快速而精准的辨识物体，并指导机械手臂模拟人手举行抓取。DHL以为捡货手艺、特殊是零星拣货(piece picking)的手艺现在还不敷成熟，现有解决计划的准确性与迅速度仍难以跟人工匹敌，因此最需要厂商投注心力生长。

在支持物流应用方面，DHL对自驾车(autonomous vehicle)与无人机(drone)的思量重点在于合理的应用方法与时机而非手艺，例如以1部自驾卡车在相邻区域内运送大宗货物会比使用无人机的经济效益高
；而若是运送简单包裹到远方则接纳无人机更合乎本钱思量。DHL设置移念头械人的履历有助于未来逐步复制至其他仓储点的安排方法妄想。

只管非主要思量重点，但自驾车与无人机手艺仍需一连改善才华在物流仓储应用施展最大效益。DHL以为全自驾车的第一个应用会是自驾卡车，DHL已在英国举行卡车排队行驶(platooning)的先导妄想，领头的卡车仍由人类驾驶，后面随着的其他卡车则是无人驾驶。未来公路上将可见到全自驾卡车车队，但最后一哩运送则会因规则与相关的障碍，越发不易战胜。

现在无人机的室内导航做得还不敷好，因此DHL是将无人机用线系在自驾(self-driving)机械人上，用于仓储内的循环盘货(cycle counting)作业，这个变通方法还可解决无人机由于没有GPS而无法在货架间崎岖上下盘旋的导航问题。DHL以为5G或有助于改变无人机室内导航不佳的状态，别的在灾难区域等利基应用方面无人机也能有更大的施展。